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與AI交流 用人體支付 這才是智慧零售的未來
發布:llh  瀏覽:421次 發布時間:2017-07-11 

58歲的老李退休在家開了一家雜貨店。早晨五點,他早早來到店里看店,和晨練的老大爺寒暄,把準備好的紅領巾借給火急火燎出門忘了帶的孩子。中午十一點,老李把門一關回家吃飯,心滿意足地睡了一覺后來到店里。看了看統計,西村的小莊又來買了煙,老書記拿了十本本子,還有三個新注冊的人,下次確認一下是哪個村民……晚上,店門一關,老李去了村頭的活動室打麻將。第二天老李帶了一箱衛生紙到店里,昨晚一定少了不少庫存:誰讓昨天是七夕,村上年輕姑娘少呢。嗯,反正沒事,老李打開昨晚的統計笑盈盈地看了起來……

以上這一幕純屬瞎編,但是復原類似場景的技術已經完全成熟,并正要裹風雷之勢席卷中華大地。在形形色色的無人便利店在風口上飄呀飄的時候,我們和深蘭科技的CEO陳海波進行了深入交流,仔細聆聽了他心中未來零售店應有的形態。

新零售1

七月的杭州,有幾家VC的負責人處于同一個狀態:他們喝著咖啡,在酒店大堂踱著步,等待著“那邊”傳來的消息。“那邊”,就是深蘭科技即將宣布和哇哈哈深度合作成立的合資公司“宗盛深蘭智能零售有限公司”。

事實上,由于無人便利店被推上了風口,幾家在各自業態富有代表性的無人便利店方案提供商都已經被國際一線風投率先收入囊中,中小VC幾乎毫無入局機會。如今早早聞到合資風聲的VC們蜂擁而來,意圖在熱點的邊緣喝一些湯:無論如何,也算是在無人便利店有了布局。

早在6月25日,娃哈哈就宣布與研發無人零售店鋪技術的深蘭科技簽訂了一份采購合同,合同主要內容圍繞該公司的支付系統“快貓智能零售系統”,3年10萬臺、10年百萬臺TakeGo無人店的大手筆規劃讓人驚嘆。

陳海波透露,宗盛深蘭已經和至少四家風投達成初步合作意向,很快就能拿到兩千萬天使輪投資。不止是娃哈哈。周黑鴨、良品鋪子、永輝超市、羅森‘蘇寧’蘇州斯瑪特、上海城市超市……越來越多的傳統零售商超向深蘭伸出了橄欖枝。

此處必須先弄清楚,深蘭共有三個產品:

①quiXmart快貓無人自首智能零售系統;

②TakeGo拿了就走的先享后付結算系統;

③metamind智能零售客服系統。

2005到2009年,陳海波和它的人工智能算法團隊在澳洲做著一項被稱作“人的終身ID”的事兒,他們用紅外掃描的方式為臉的皮下循環結構和手掌的皮下循環結構拍攝立體圖片,并根據掃描結果,用自己的算法為每個人編碼50~250位的加密數字。這個數字就是人的終身ID。

這種ID寄存于手掌毛細血管結構,具有終身不變性,無法復制,具有極高的安全性。2009年,在這個技術已經開發得非常成熟的情況下,陳海波和他的團隊喊出了“能夠證明你是你的只有你自己”的口號,沒想到在美國當年的技術論壇上被廣泛引用。

如今,這句口號變成了“能夠證明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。”把一個人的唯一ID和某一種支付手段綁定,結合深蘭的智能識別技術,理論上就能獲得無縫支付的體驗。對于用戶來說,只需要進行初次注冊,就可以憑一雙手在所有使用深蘭科技系統的門店進行選購和無縫支付,去app和二維碼化的購物體驗或許能在未來的深夜解放無數手機沒電或者欠費的消費者。據介紹,如果結合人臉識別,這套系統的誤識率理論上不到十億分之三。

對話中,陳海波多次強調深蘭是一家技術性公司。“我們85人的團隊,技術人員占了63個,博士有7個,還有33個碩士,一半是海歸……”陳海波對深蘭擁有的技術壁壘有著毫無掩飾的自信。

“我們識別商品有38層卷積神經網絡,識別手勢體態用50層卷積神經網絡,兩者的關系綁定又用了50層卷積神經網絡,對每一層神經元都進行了調優,能對數據做更好的分析……”這段描述披露了深蘭的快貓無人智能店系統對購買物品的監測、識別與跟蹤的技術細節。這項基于深度學習的卷積神經網絡技術讓整個智能門店成為了智能機器人:用戶走進智能門店,無論他拿了什么商品,是拿在手里、揣在懷里還是塞進口袋里、藏進背包里,智能門店的快貓系統都能監測與識別,顧客關門時就會收到相對應的賬單,并被系統自動扣款。快貓智能門店系統還支持多人多店、多商品的購買。

更有意思的是,從2014年剛剛啟動人工智能零售升級計劃的時候,深蘭就已經把人店對話當作了一個核心功能。在TakeGo智能門店推出前期,通過定向聲源原理和算法,人工智能可以向顧客一對一進行語音產品推薦,并回答有關產地等數據提前錄入的基礎性提問。陳海波介紹,深蘭的人店溝通系統具有自動學習功能,在用戶畫像逐漸積累的過程中,深蘭會和老用戶談人生理想,談雞湯,順便賣賣保健品……如果說普通的無人便利店節省了店員的開支,或許在未來,深蘭還能省出一個銷售……

億邦動力網在深度對談的過程中對TakeGo的商品品類多樣性提出了疑惑。市面上大部分無人便利店都是通過感應RFID標簽的方式來識別商品,雖然單張標簽將近1元的成本不菲,但是可以很好地保證商品種類的多樣性,避免了消費者進店買不到貨的尷尬。

陳海波表示,為了解決這個問題,深蘭研發了基于深度學習的DB Eye系統,可以通過三維立體掃描快捷完成商品的視覺錄入。單個商品錄入20秒,3000個商品訓練識別時間為24小時。據了解,DB Eye會在今年8月在美國首發。

商業模式上,深蘭科技采用2B2C的模式。他們將TakeGo產品提供給B端零售商家,也可以根據B端的需求進行定制化的技術改造。深蘭科技負責技術支持和系統運維,具體銷售由B端零售商家來做。根據計算,深蘭科技的無人智能零售系統改造一個傳統便利店的費用低于十萬元。

陳海波介紹,由于已經收到大筆訂金,確認訂單已經超過20億元,為了提高提高供應質量和效率,深蘭已經布局線下制造,已經洽談控股月產能達到6000臺的售貨機工廠。

陳海波表示,作為一個人工智能技術團隊,全球范圍傳統零售智能升級解決方案提供商是他們目前的身份,但不會是永遠的身份。把這件事情做成后,他和他的團隊將帶著他們的技術進入社區,打造新一代的智能樓房管理系統……

總結深蘭科技對智能零售的看法:

1. 能夠證明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。

2. 未來是人工智能時代,零售將無人化智能化信用化。互聯網和大數據只是基礎工具,就像空氣和陽光,人工智能技術應該擔當更大的責任。

3. 零售智能化首先要解決的不是B端的成本下降問題,而是實現C端極簡購物步驟。

4. 最高的購物就像在家里拿東西,最好的結算就是忘掉結算。

陳海波表示,零售行業的痛點,是線下成本剛性上升和毛利的剛性下降間不可調和的矛盾,這一矛盾馬云的新零售無法解決。線上的獲客和保持用戶黏性的成本、線下運營物流成本本質上沒有得到消弭。

老李雖然沒聽懂,但是因為可以邊開店邊打麻將,他點了贊。


文/ebrun


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